El mejor software de reconocimiento facial
El software de reconocimiento facial para PC es actualmente una necesidad de gran importancia. Ha funcionado realmente como diferentes tipos de pruebas "biométricas" reconocibles como la voz, el iris o la identificación por impresión dactilar: un PC investiga una foto específica u otra pieza de información biométrica y busca una disposición bastante determinada de marcadores en su interior. Aunque éstas son aplicaciones de gran alcance, la introducción de software de reconocimiento facial en un PC puede ayudar de diferentes maneras, por ejemplo, al inicio de sesión mecanizado, al uso como biometría para un acceso más ventajoso, a la comprobación de la personalidad individual y a partir de ahí el cielo es el límite. Diferentes asociaciones confían actualmente en introducir programas de reconocimiento facial en los PC.
PC software de reconocimiento facial ha estado en inmensa conversación y examen hoy en día. El avance de los sistemas de confirmación biométrica ofreció una solución a las contraseñas mal diseñadas, pesadas y difíciles de recordar. Ayudó a las empresas, escuelas, hogares locales, lugares de trabajo y barrios a mantener sus instalaciones aseguradas utilizando la innovación de seguridad correcta. El reconocimiento facial es uno de los mecanismos biométricos más importantes para distinguir la apariencia humana en imágenes y grabaciones informatizadas. Cuando se reconoce la cara, la IA proporciona en ese momento los datos sobre su tamaño, postura y área. Así lo sostienen los mejores dispositivos de software de reconocimiento facial de alto nivel.
Parte 1. Por qué usar el reconocimiento facial
La innovación en el reconocimiento facial tiene aplicaciones colosales no sólo para reforzar la protección en línea, sino también para ayudar a los agentes de policía a detener a los infractores de la ley. La uniformidad de sus reflejos faciales se asemeja a las huellas dactilares, únicas para cada persona. El producto funciona percibiendo los contrastes únicos en la apariencia de las personas para reconocer a un individuo solitario en un grupo. En los teléfonos móviles, es un elemento de seguridad que permite a los clientes acceder a sus teléfonos mediante el reconocimiento facial.
El reconocimiento facial puede hacer que la publicidad esté más centrada al hacer deducciones informadas sobre la edad de las personas y otras especificaciones. Las innovaciones en reconocimiento facial funcionan con varias estrategias distintas, pero en su mayoría contrastan los rasgos faciales de una imagen con las caras contenidas en un conjunto de datos. Previamente, el software de reconocimiento facial debe utilizarse como aplicación para PC. Hoy en día, sin embargo, muy bien puede ser utilizado en los teléfonos celulares y diferentes tipos de innovación, similar a la mecánica avanzada. Esto abre numerosas vías para utilizar el reconocimiento facial. Últimamente se ha convertido en un dispositivo muy utilizado como escaparate e identificación empresarial. Algunas aplicaciones diferentes incorporan ordenación programada de imágenes, observación de vídeo, cooperación entre humanos y PC, y eso es sólo el principio. El reconocimiento facial puede aplicarse en numerosos espacios, algunos de los cuales han sido efectivamente referenciados. No tiene por qué utilizarse simplemente por motivos de seguridad, aunque esa sea la explicación principal.
En el momento en que se utiliza en marcos de control de acceso físicos o inteligentes, el reconocimiento facial proporciona una disposición de acceso latente, coherente y sin fricciones. Los clientes no tienen que estresarse por no recordar su identificación o la combinación de teclas. Sólo tienen que retrasar rápidamente en una cámara, no hacer una pausa y complementar una mano o un dedo en un gadget. Es un marco sin contacto cuando la entrada está dispuesta para abrirse de forma natural. Actualmente existe un método superior para seguir la participación. Gracias a la innovación del reconocimiento facial, esta nueva estrategia es más rápida, segura y precisa. Gracias a esta innovación, en la actualidad los trabajadores no tienen que recordarles constantemente que lleven sus tarjetas de identificación, y los educadores no tendrán que hacer ningún movimiento individual. Un aparato increíble en campus educativos, fábricas y eventos y conferencias.
Parte 2. ¿Qué es un software de reconocimiento facial?
El software de reconocimiento facial es una pieza de innovación biométrica que se ocupa de un cálculo particular de Deep Learning. Este cálculo reconoce los reflejos faciales de una persona y los contrasta con la huella facial guardada. Puede distinguir un rostro utilizando una imagen fija tomada a bastante distancia o muy cerca, o bien utilizando contornos de vídeo. En cualquier caso, su adecuación depende de la calidad y exactitud del producto. Es un marco para reconocer a una persona utilizando su aspecto, foto o vídeo. Muy bien puede ser cualquier cosa ya sea un humano, una criatura, cualquier artículo, o un lugar y así sucesivamente la explicación se ha convertido en bien conocido en estos días es debido a la presencia de millones de aplicaciones versátiles que requieren canales y propiedades para llevar a que la singularidad de sus contribuciones.
Rasgos como la cara sonriente, los ojos de color, el tono pelirrojo, la cara con gafas, la coronilla en la cabeza, la cabeza descubierta, el pelo largo, el rango de edad ayudan a reconocer a un individuo utilizando una imagen de origen o un identificador extraordinario. El reconocimiento facial se utiliza como confirmación opcional para aplicaciones portátiles y permite comprobar la personalidad sin mediación humana. Esta innovación está ayudando a las asociaciones de noticias a reconocer a las personalidades en la cobertura de grandes ocasiones. El software de reconocimiento facial se ejecuta silenciosamente en su marco, recopilando información sobre cada rostro que identifica; esta información se guarda después dentro de un conjunto de datos efectivamente abierto.
Cualquier utilización del reconocimiento facial debe ser en equipo con los privilegios de la persona, su derecho a la protección y el mantenimiento de sus opciones independientes para situaciones que requieran el examen de un humano. Por motivos económicos, deben explicar el uso que hacen de la innovación y pedir al cliente que apruebe las condiciones. Un cliente puede entonces acceder a este conjunto de datos y se le dará la alternativa de elegir una cara específica. Con esta utilidad, el cliente puede decidir establecer una advertencia que sonará en caso de futura identificación de este sujeto, o esencialmente seguir la evolución de un individuo específico en solicitud secuencial a través de la totalidad de las cámaras del marco.
Parte 3. Cómo funciona el software de reconocimiento facial
La innovación en el reconocimiento facial se ha desarrollado significativamente a lo largo de la última década, y tiende a ser difícil estar al tanto de la multitud de avances. La innovación en el reconocimiento facial utiliza toda la fotografía RGB (modelo de sombreado rojo, verde y azul) de una persona y la hace pasar por un cálculo de Inteligencia Artificial (IA) que cicla la imagen a través de un gran número de cálculos de puntos de deriva para producir una marca excepcional de un rostro. Esta marca extraordinaria se utiliza para analizar posteriormente la fotografía de un cliente y cotejarla con las marcas existentes. La FRT consta de tres fases:
Detección:
El camino hacia el descubrimiento de un rostro en una fotografía. Esto debería ser posible mediante la preparación de un cálculo, normalmente una organización neuronal profunda, sobre innumerables fotografías que se han enfrentado en posiciones conocidas. Inicialmente, una cámara identificará y percibirá el rostro de un ser humano, que puede estar en grupo o solo. Se distingue más fácilmente cuando el individuo mira directamente a la cámara. No obstante, los avances innovadores actuales permiten que el software de reconocimiento facial funcione en cualquier caso si la cara del individuo se calcula marginalmente. hemos preparado enormes arreglos de imágenes que se utilizan para preparar organizaciones neuronales profundas.
Análisis:
Este paso es la progresión que guía regularmente los rostros mediante la estimación de la distancia entre los focos nodales, que incorpora la conexión entre los ojos, la nariz, las cejas y el resto de los resaltes faciales. La mayoría de las innovaciones en reconocimiento facial utilizan imágenes 2D en lugar de 3D. Esto se debe a que las fotografías 2D se corresponden con mayor rapidez con fotografías públicas o imágenes de una base de información. A continuación, estas estimaciones se traducen en un modelo codificado solitario, que puede medirse y, posiblemente, unirse con fotos conocidas dentro de un conjunto de datos.
Recognition:
El último paso es el acuse de recibo. El reconocimiento es el esfuerzo por afirmar la personalidad de un individuo en una fotografía. Es el último avance que tiene como objetivo ofrecer la última respuesta a la consulta. Su huella facial se contrasta con un conjunto de datos de otros códigos faciales. La cantidad de apariciones que se analizan depende del conjunto de datos y del número de conjuntos de datos que aborde el producto.
Los marcos de FR basados en IA y vídeo pueden funcionar bien en situaciones controladas, mientras que su exhibición no es agradable en situaciones no controladas debido a los contrastes entre las áreas de origen (alistamiento) y de destino (operativa). La gran mayoría de los esfuerzos en este ámbito se han dirigido a la planificación de marcos de FR basados en vídeo en condiciones de observación sin restricciones.
Parte 4. Uso del reconocimiento facial en la grabación de vídeo
Nuevos avances increíbles como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han creado últimamente para poner sobre la mesa un grado de seguridad completamente nuevo. Hoy en día, las herramientas de captura y grabación de vídeo pueden grabar imágenes faciales y contrastarlas con una exactitud alucinante. Face discovery es una innovación de PC que utiliza la fuerza de la IA para encontrar la presencia de apariencias humanas en una foto o un vídeo. Con el avance de los proyectos de código abierto, actualmente es concebible reconocer rostros humanos con independencia del tono de la piel, el tono, la situación de la cara y la evolución.
Dicho esto, Wondershare, al cumplir con el legado de edición de vídeo, se introduce ahora la tecnología de reconocimiento facial en el vital y elegante software Democreator. Esto significa que los usuarios ahora pueden incrustar las imágenes de su cámara web directamente en la grabación de pantalla y sin ningún tipo de molestia, esta plataforma proporciona la facilidad de reconocimiento facial AI para facilitar a los profesores, estudiantes, alumnos y toda la comunidad que está directa o indirectamente relacionada con los fenómenos de grabación de pantalla y cara. La tecnología de reconocimiento facial de DemoCreator también ayudará al máximo a la comunidad de jugadores, ya que la transmisión en directo y la grabación de las partidas resultarán más sencillas gracias a la potente función de reconocimiento facial de DemoCreator. A continuación te explicamos cómo puedes utilizar este conjunto de herramientas tecnológicas.
Cómo usar DemoCreator Face Recognition Recorder
Iniciar DemoCreator Screen Recorder
Para proceder con el reconocimiento facial, mientras que la utilización de este grabador de pantalla aquí es el primer paso que consiste en abrir el grabador de pantalla para que pueda hacer hincapié en la función de grabación de pantalla intuitiva con facilidad. Sólo tienes que abrir el programa y hacer clic en el botón Nueva grabación para acceder a ella:
Habilitar Webcam Recorder Tool
Ahora en el siguiente paso, sólo tiene que habilitar esta funcionalidad de grabación de webcam simplemente yendo a la línea inferior de la ventana de la grabadora de pantalla y seleccione el botón de grabación de webcam situado dentro de la grabadora:
Empezar a grabar la pantalla
Aquí está el truco de esta guía, donde realizarás el dibujo de la pantalla en vivo con DemoCreator. Por lo tanto, para proceder sin demora, personaliza los elementos esenciales de la grabación de pantalla y pulsa el botón con el círculo rojo de Iniciar grabación:
Detener y Exportar Grabación
Así como has realizado la grabación de la webcam basada en IA dentro de la grabadora. Se está grabando bien y ahora tienes que parar y guardar el vídeo en el destino deseado.
También puedes utilizar la función de edición postproducción para mejorar aún más la eficacia de la grabación. Por ejemplo, si quieres exportar las grabaciones, dale al botón Exportar en la parte superior de la interfaz del editor de vídeo y listo. Además, si quieres compartir tu grabación en una plataforma social como YouTube, pulsa en la barra de menú de YouTube de la lista e inicia sesión en tu canal para compartirla cómodamente.
El reconocimiento facial sigue siendo un tema en funcionamiento en la visión de PC y recibe la consideración de una enorme área local de especialistas en torno a él. Numerosas razones alimentan este interés; la principal es el amplio abanico de aplicaciones empresariales, de aplicación de la ley y de seguridad que requieren validación. El avance que se ha producido en los últimos tiempos en las técnicas y cálculos para el tratamiento de la información, así como la accesibilidad de nuevos avances, hace más sencillo contemplar estos cálculos y transformarlos en un elemento industrialmente práctico. Además de las aplicaciones para cumplir la ley, el reconocimiento facial se utiliza en terminales aéreas, ferrocarriles y estaciones de transporte, en escuelas, universidades, clínicas y lugares de trabajo, y sorprendentemente en los centros comerciales. Sobre todo, con la última actualización de DemoCreator en este sentido, ¡ahora puedes implementar el reconocimiento facial AI a tus vídeos en directo con este kit de herramientas de forma más eficaz que nunca!
David
chief Editor