¿Qué métricas de marketing en vídeo seguir?
Para que su programa de formación tenga éxito, debe asegurarse de que cumple los objetivos para los que fue diseñado. Y la única manera de ver si lo hace es medir su rendimiento. Nadie quiere pasarse horas creando contenidos de vídeo para compartirlos en las redes sociales sólo para descubrir que nadie los ha visto o que el número de visualizaciones es muy bajo.
Las métricas habituales utilizadas para medir el compromiso de cualquier vídeo incluyen la tasa de reproducción, el número de espectadores, la tasa de rebote y la tasa de conversión. Pero en esta guía, nos centraremos en las métricas que pueden hacerle saber específicamente si su vídeo de instrucción está funcionando como se esperaba.
Las métricas de vídeo a las que hay que prestar atención
A continuación se enumeran las cuatro métricas más importantes de las que debe hacer un seguimiento si desea determinar si su vídeo de formación está cumpliendo sus objetivos o no;
Obras y opiniones
De todas las métricas que analizaremos, ésta es una de las más sencillas, ya que indica cuántas veces se ha reproducido el vídeo. Aunque puede no ser útil como métrica independiente, el número de veces que se reproduce el vídeo puede proporcionar algunas ideas en términos de la participación que el vídeo está recibiendo.
El número de reproducciones indica si el vídeo está siendo visto o no. Si el vídeo recibe muy pocas visitas, puede empezar a hacer preguntas que determinen la causa de los bajos índices. Tal vez haya un problema técnico que les impide ver el vídeo. O, tal vez, su SEO fue insuficiente y su público objetivo no puede encontrar el vídeo.
Además de comprobar el crecimiento del número de visitas, hay otras cosas que puede comprobar. Por ejemplo, puede que 40 personas se hayan registrado para ver los vídeos de su sitio web, pero usted sólo vea 10 visualizaciones. También podría ocurrir lo contrario, lo que indicaría que la gente ve algunos de los vídeos más de una vez.
Aunque puede ser difícil entrar en los detalles de las reproducciones de los vídeos, puede utilizar otros datos que le ayuden a hacerse una idea clara de lo que ocurre con los vídeos. Pero para ello es necesario añadir métricas mor
Obras únicas
La siguiente métrica que hay que tener en cuenta para determinar el rendimiento del vídeo son las reproducciones únicas. Mientras que una "reproducción" registra el número de veces que se pulsa el botón de reproducción del vídeo, una "reproducción única" filtra el número adicional de veces que la misma persona pulsa el botón de reproducción. Se trata de una métrica muy importante, ya que te da una idea clara del número de personas que han visto el vídeo y han interactuado con el contenido en un momento determinado.
Vale la pena señalar que cuando la misma persona pulsa play en el vídeo en su dispositivo móvil y luego otra vez en su portátil, las dos acciones pueden contar como reproducciones únicas dependiendo del host de vídeo que estés utilizando. Por lo tanto, es posible que desee comprobar la documentación de los hosts de vídeo para determinar si tienen la capacidad de determinar este tipo de jugadas únicas.
Cuando sepas que tu audiencia está viendo el vídeo varias veces, podrás hacerte las siguientes preguntas sobre el vídeo y su contenido;
- ¿Lo ven más de una vez porque el vídeo es interesante, atractivo o útil?
- ¿Vieron el vídeo varias veces porque algunos aspectos eran confusos?
- ¿Se utiliza el vídeo como ayuda en el trabajo o guía de referencia?
Las respuestas a estas preguntas se pueden encontrar en otras métricas y datos, o puedes encuestar a tus espectadores para averiguar por qué ven los vídeos más de una vez. Sea cual sea el método que elijas para responder a estas preguntas, es fundamental que averigües las respuestas, ya que pueden ayudarte a posicionar mejor tus vídeos en el futuro.
Por ejemplo, si la gente ve los vídeos más de una vez porque el contenido es confuso, puede plantearse eliminar algunas partes del vídeo o reordenar el contenido para que sea más eficaz.
Las reproducciones únicas son una métrica importante, ya que permiten comprender el impacto que el vídeo está teniendo en la audiencia. Le proporciona contexto sobre el comportamiento de sus espectadores.
La hora del reloj
La siguiente métrica que debes tener en cuenta es el tiempo de vigilancia. El tiempo de visionado indica el tiempo total que el vídeo ha sido visto por su audiencia. Esto significa todos los espectadores en total, multiplicados por el tiempo de vigilancia. Por ejemplo, si un espectador ve 10 minutos del vídeo y 10 espectadores ven 1 minuto del vídeo cada uno, el tiempo de visionado seguiría siendo de 10 minutos.
Esta métrica puede ayudarte a ver si los espectadores están viendo la mayor parte del vídeo y, cuando la combinas con otras métricas como las "Reproducciones", empiezas a entender lo que tus espectadores pueden estar haciendo mientras ven los vídeos. La mayoría de los sitios de alojamiento también le dirán de dónde viene el tráfico y la métrica Watch Time le dirá de dónde vienen la mayoría de los espectadores.
A partir de los datos puedes sacar conclusiones que podrían afectar a los vídeos que crees en el futuro. Por ejemplo, si un determinado grupo demográfico ve tus vídeos más que otros, puedes optar por crear contenidos sólo para ese grupo demográfico. O bien, puede optar por adaptar el contenido que ya tiene para atraer a otros grupos demográficos que puedan beneficiarse de los contenidos turísticos.
Pero es importante examinar la métrica del tiempo de vigilancia en combinación con otras métricas antes de tomar ninguna decisión. Analice todos los puntos de datos y, a continuación, introduzca cambios en los vídeos en función de las necesidades y los objetivos de su audiencia.
Retención o compromiso de la audiencia
Otra métrica muy importante a tener en cuenta es la retención de la audiencia o la métrica de compromiso de la audiencia. Dependiendo del host que utilices, esta métrica suele representarse como un gráfico lineal que aumenta a medida que la gente ve una determinada parte del vídeo.
Por lo tanto, si varias personas ven la misma sección del vídeo más de una vez, la línea del gráfico subirá. Como cada vez menos gente ve esa sección del vídeo, la línea puede bajar. Observando el gráfico, puedes determinar las secciones del vídeo que parecen ser más atractivas y en las que tu audiencia puede estar perdiendo interés en el vídeo.
Como probablemente puedas adivinar, esta métrica puede proporcionar mucha información sobre el rendimiento general del vídeo. La primera es una comparación bastante precisa de cuántas personas empezaron a ver el vídeo frente al número de personas que pueden haber estado viendo el vídeo hacia el final.
También puede utilizar este gráfico para determinar si la participación en el contenido aumentó en un determinado periodo durante el vídeo. A partir de los datos obtenidos mediante el análisis de esta métrica, puede determinar fácilmente las secciones del vídeo en las que los espectadores pueden estar perdiendo interés.
Tanto si han visto el vídeo demasiadas veces en una sección determinada como si han dejado de verlo en un momento dado, puede determinar claramente que puede haber ocurrido algo que haya provocado el cambio de comportamiento. Quizá el vídeo iba demasiado rápido y tuvieron que volver a ver algunas secciones.
Es posible que el gráfico no pueda decirle por qué los espectadores se comportaron como lo hicieron. Para ello, tendrá que investigar e incluso encuestar a sus lectores.
Qué hacer con los datos
Ahora que ha recopilado todos estos datos e incluso ha encuestado a sus lectores para determinar por qué veían ciertos vídeos o ciertas secciones del vídeo más que otras, es hora de hacer algo con los datos.
Si determina que dejaron de ver los vídeos porque no eran lo suficientemente atractivos, puede cambiar el contenido y la forma de hacer el vídeo para que sea más atractivo. Esto puede implicar a menudo la reedición del vídeo eliminando parte del contenido o incluso reescribiendo el guión.
También puede descubrir que un grupo demográfico concreto interactuó con su vídeo más de lo que usted pensaba. En este caso, puede ser una buena idea desarrollar contenidos adicionales dirigidos específicamente a ese grupo demográfico. Puede utilizar los datos para aumentar o disminuir el contenido según lo desee.
Ahora que ya conoce las métricas que debe tener en cuenta a la hora de crear programas de formación en vídeo, está preparado para empezar a crear contenidos que resulten beneficiosos para su público objetivo y su negocio.
David
chief Editor